每周GIF科学走向宇宙的机器学习可视化

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您可能知道，GIF是分享表情包的完美工具，我们相信这种格式可以用在更广泛的用途上，因为它具有捕获科学并转化为简短循环解释科学研究的真正力量。因此，用如下这些有趣的科学GIF开始你的一周吧。享受，并循环。5、全新可视化黑洞很难想象黑洞的运行原理是什么，更不用说黑洞是什么样子了。谢天谢地，理论天体物理学家杰里米·施尼特曼(JeremySchnittman)创造出了NASA最新、最伟大的可视化黑洞。这个特殊的天体可能看起来很熟悉，因为它是唯一被拍摄到的黑洞。它距离地球万光年，位于梅西耶87星系的中心，质量为65亿个太阳。就像所有的黑洞一样，这个庞然大物扭曲时空的程度如此之深，以至于它彻底扭曲了光在它周围的路径。这就是为什么，从模拟的侧面看，你可以看到光在黑洞旋转的吸积盘上弯曲了。这种引力光的弯曲在黑洞附近变得如此强烈，以至于它将一些光粒子捕获在中心的“光子环”(明亮的中心环)中。光子会环绕黑洞一次甚至多次，然后被抛向观测它的人。很疯狂，是吧。4、隐藏在烟雾和灰烬中的信息古希腊人已经掌握双面印刷，新的研究揭示了他们在书卷背面所写的内容。保存在意大利南部古城赫库兰尼姆(Herculaneum)一座图书馆里的纸莎草纸，在公元79年火山爆发时被掩埋直到年才被发掘出来，在那之后的19世纪末，一些纸被打开并粘在了纸板上。这张动图展示了其中一幅卷轴的重建图，在不打开而能全部浏览的情况下。多年来，许多科学工作都集中在把展开卷轴的正面材料拼接起来。这项由欧洲的一组研究人员进行的新研究使用了一种叫做高光谱成像的技术来收集电磁波谱中短波红外部分的信息。该方法的一个好处是：这种方法还有助于增强卷轴背面的图像，有助于揭示原来隐藏在卷轴背面的信息。3、机器学习走向宇宙当太空仪器出现故障时，机器学习可能会派上用场。这是一项新研究的目标，该研究详细描述了研究人员如何在NASA的太阳动力学观测台上模拟出一个破裂的传感器。(它在年出现了故障)研究小组利用机器学习来比较该仪器过去的读数是如何与天文台其他传感器的测量值相一致的，然后估计如果该仪器仍在运行，它将记录什么。GIF最上面一行显示了实际的仪器测量值，该团队在最下面的两行生成了虚拟的测量值。天文台的任务是时刻观测太阳。这样做可以帮助我们预测什么时候太阳风暴可能会影响地球上的我们，比如破坏无线电通讯。这项研究的作者希望机器学习方法能够像虚拟宇航员一样，能够在真空中进行修复。2、生命的节奏多亏了最新改进的显微镜SCAPE2.0，我们可以通过斑马鱼胚胎的心脏跟踪单个血细胞的旅程。它甚至可以从不同的角度观看，这个GIF只显示了一个角度。以前的显微镜无法以足够快的速度拍摄这些3D图像，以捕捉如此小的器官的持续跳动。显微镜还有其他优点：视野宽广，可以聚焦在固定或自由移动的物体上，体积小到可以装进你的汽车行李箱里——或者至少可以装进伊丽莎白·希尔曼的行李箱里，她经常随身携带这个仪器进行实际的演示。希尔曼是哥伦比亚大学生物医学工程教授，她是显微镜发明的先锋，并与同样在哥伦比亚大学的儿科心脏病专家KimaraTargoff合作，为这颗微小的跳动的心脏成像。Targoff说，SCAPE2.0将帮助她跟踪特定的基因突变如何影响斑马鱼器官的发育，这可能为治疗儿童先天性心脏病提供信息。1、像蜘蛛网一样的网络你看到的是一个离地球亿光年的星系团的模拟。这些细长的白色纤维是气体云，绵延数百万光年，暗红色交点为超大质量黑洞和恒星诞生提供能量。科学家们通过观察一个在遥远的宇宙早期就存在的婴儿星系团(光线需要很长时间才能到达这里)，创造了这个模拟。他们的工作证明了宇宙网络的气体弦延伸得有多远，并为“自顶向下”的星系形成观点提供了进一步的支持。这个理论并不是说星系首先形成，然后形成星系团，而是说这些巨大的丝状物质在它们交汇的地方推动了星系团的形成。参考文献：1、NASA

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