ICLR2020一提交论文错误频出AI

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1.

来源：reddit

ICLR一提交论文错误频出

近日，一篇名为「人工设计：通过通用几何化对具有扩展广义相对论和普遍达尔文主义的人工智能进行建模」的国际学习表征会议ICLR会议提交论文引发了Reddit论坛网友众多吐槽。由于多出存在的拼写错误，语法误用以及令人困惑的风格转变，网友甚至猜测整篇论文为语言模型所撰写。

松宝有话说：一般语言模型撰写的一般很快就能甄别出来。

2.

来源：berkeley

伯克利人工智能实验室机器手

伯克利人工智能实验室今日发布了一篇新博客，「灵巧操纵的深度动力学模型」，解决了机器人利用多根手指进行灵巧操作这一挑战。在视频中，机械手能够自如地转动阀门，在手中重新定向立方体，用铅笔书写任意动作以及围绕手掌旋转两个保定球。实验表明，该研究所提出的带有深度动力学模型（PDDM）的在线计划方法可以：学习动态模型的改进以及在线模型预测控制的改进可以实现对柔性接触丰富的应用的高效学习。

松宝有话说：人工智能实验室机器手学会「盘核桃」，真会玩。

3.

来源：nature

深度学习助力动作追踪研究改革

今日，著名科学期刊「自然」发布新文章，其评论道，人工智能技术的迅猛发展推动了用于分析动物行为和的动作追踪的开源工具新浪潮。文章举例道，在过去的几年中，深度学习作为一种使用神经网络识别数据中细微模式的人工智能方法正催生新工具。诸如DeepLabCut，LEAP通过估计动物姿势（LEAP）和DeepFly3D之类的开源程序包，使用深度学习来确定视频中动物身体部位的坐标。另外，辅助工具执行诸如识别特定动物的任务。这些软件包对研究从猎豹运动到斑马鱼集体行为的一切研究均有帮助。

松宝有话说：深度学习助力动作追踪研究改革。

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